Tilastollinen merkitsevyys
Voit katsoa, onko kyselytutkimuksesi tiettyjen vastausryhmien vastaustavoissa tilastollisesti merkitseviä eroja. SurveyMonkeyn tilastollisen merkitsevyyden ominaisuuden käyttäminen:
Seuraavien ohjeiden avulla voit luoda kyselytutkimuksen, jossa esitetään tilastollinen merkitsevyys.
Jotta voit näyttää tilastollisen merkitsevyyden tuloksia analysoidessa, sinun on käytettävä kyselytutkimuksessasi vertailusääntöä.
Sinun on käytettävä jotakin seuraavista kysymystyypeistä kyselytutkimuksesi rakenteessa, jotta voit käyttää vertailusääntöä ja laskea tilastollisen merkitsevyyden:
Varmista, että vastausvaihtoehtosi jakautuvat merkityksellisiin ryhmiin. Vastausvaihtoehtoja, jotka valitset vertailuun luodessasi vertailusääntöä, käytetään tietojen ristiintaulukoinnissa kyselytutkimuksen loppuosaan.
Kun olet suunnitellut kyselytutkimuksesi, luo vastaustenkerääjä sen jakamista varten. Kyselytutkimuksen voi lähettää useilla eri tavoilla.
Tarvitset vähintään 30 vastausta vertailusäännössäsi käytettävää vastausvaihtoehtoa kohti, jotta tilastollisen merkitsevyyden voi ottaa käyttöön ja jotta sitä voi tarkastella.
VINKKI! Voit ostaa kyselytutkimusvastauksia SurveyMonkey Audiencen avulla. Kohdenna tiettyihin ominaisuuksiin, kuten sukupuoleen, ikään, tulotasoon, työtilanteeseen ja muihin saadaksesi vastauksia ihmisiltä, joiden mielipiteitä tarvitset.
Jotta voit ottaa tilastollisen merkitsevyyden käyttöön, sinun on lisättävä kyselytutkimuksesi kysymykseen vertailusääntö, jotta voit jakaa vastaajat ryhmiin.
Vertailusäännön käyttäminen:
Jos haluat muokata ryhmiä säännön luomisen jälkeen, napsauta vasemmassa sivupalkissa säännön oikealla puolella olevaa alanuolta ja valitse Muokkaa sääntöä.
VINKKI! Voit luoda useita vertailusääntöjä, mutta voit käyttää tai tarkastella vain yhtä vertailusääntöä kerrallaan.
Kun olet käyttänyt vertailusääntöä, näet vierekkäisessä näkymässä, miten kukin ryhmä vastasi kuhunkin kysymykseen ja voit helposti havaita yhtäläisyydet ja erot.
Korostamme kysymyskaavioiden alla olevissa tietotaulukoissa vastausvaihtoehdot, jotka ovat tilastollisesti merkitseviä.
Näet lisätietoja viemällä hiiren vastausvaihtoehdon päälle. Näkyviin tulee jokin seuraavista viesteistä:
Viesti | Description |
Merkittävästi alhaisempi kuin | Ryhmä valitsee vastausvaihtoehdon merkittävästi epätodennäköisemmin verrattuna muihin korostettuihin ryhmiin. |
Merkittävästi korkeampi kuin | Ryhmä valitsee vastausvaihtoehdon merkittävästi todennäköisemmin verrattuna muihin korostettuihin ryhmiin. |
Lisää vastauksia tarvitaan | Jotta voitaisiin laskea tilastollinen merkitsevyys tälle ryhmälle, tarvitaan vähintään 30 vastausta. |
Yhdistetyt vastausvaihtoehdot | Yhdistetyille vastausvaihtoehdoille ei tällä hetkellä voida laskea tilastollista merkitsevyyttä. Erota vastausvaihtoehdot toisistaan. |
Piilotetut vastausvaihtoehdot | Piilotetuille vastausvaihtoehdoille ei tällä hetkellä voida laskea tilastollista merkitsevyyttä. Tuo vastausvaihtoehdot näkyviin. |
Ei merkitsevää eroa | Ryhmä valitsi tämän vastausvaihtoehdon suunnilleen yhtä usein kuin muut ryhmät. |
Saat lisätietoja vierittämällä sivua alaspäin kohtaan "Mikä on tilastollisesti merkitsevä ero?".
Jaettujen tietojen sivut
Jos jaat kyselytutkimuksesi tulokset verkossa, jaettujen tietojen sivun katselijat voivat tarkastella tilastollista merkitsevyyttä.
Tilastollisen merkitsevyyden sisältävän jaettujen tietojen sivun luominen:
Viennit
Tilastollinen merkitsevyys sisältyy yhteenvetotietojen PDF- ja PPT-vienteihin. Vienti merkitsee vastaukset, jotka eroavat merkittävästi, sen vastausryhmän kirjaimella, josta ne eroavat merkittävästi.
Jos haluat viedä tilastollisen merkitsevyyden sisältävät tulokset, käytä vertailusääntöä ja vie nykyinen näkymä.
Haluat nähdä, ovatko miehet merkittävästi tyytyväisempiä tuotteeseesi kuin naiset.
Tilastollisesti merkitsevä ero kertoo tilastollisen testauksen avulla, eroavatko yhden ryhmän vastaukset merkittävästi toisen ryhmän vastauksista. Tilastollinen merkitsevyys tarkoittaa, että luvut eroavat toisistaan luotettavasti, mikä helpottaa tietojen analysointia huomattavasti. Mieti kuitenkin myös, ovatko tulokset tärkeitä – sinä päätät, miten tulkitset tuloksiasi tai miten toimit niiden suhteen.
Sanotaan esimerkiksi, että saat enemmän asiakasvalituksia naisilta kuin miehiltä. Mistä tiedät, että tämä on oikea, huomioon otettava ero? Yksi hyvä tapa on tehdä kyselytutkimus, jolla selvitetään, ovatko miesasiakkaasi huomattavasti tyytyväisempiä tuotteeseesi. Tilastollisen kaavan avulla tilastollisen merkitsevyyden ominaisuus voi auttaa sinua määrittämään, ovatko miehet huomattavasti tyytyväisempiä tuotteeseesi kuin naiset. Näin voit ryhtyä toimiin tiedon perusteella kuulopuheen sijaan.
Jos tulokset on korostettu tietotaulukossa, nämä kaksi ryhmää eroavat merkittävästi toisistaan. Merkitsevyys tarkoittaa, että luvut ovat tilastollisesti eroavia – se ei tarkoita, että havainto olisi tärkeä tai merkityksellinen.
Jos tuloksiasi ei ole korostettu tietotaulukossasi, vaikka vertailtavat prosenttiluvut eroaisivat toisistaan, kaksi lukua eivät ole tilastollisesti eroavia.
Vastaukset, joissa ei ole tilastollisesti merkitsevää eroa, osoittavat, etteivät nämä kaksi vertailtavaa asiaa poikkea merkitsevästi toisistaan otoskoossasi, mutta tämä ei kuitenkaan välttämättä tarkoita sitä, että ne olisivat merkityksettömiä. Saatat havaita tilastollisesti merkitsevän eron kasvattamalla otoskokoa.
Jos otoskoko on hyvin pieni, vain suuret erot kahden ryhmän välillä ovat merkitseviä. Jos otoskoko on erittäin suuri, sekä pienet että suuret erot tunnistetaan merkitseviksi.
Jos kaksi lukua ovat tilastollisesti eroavia, se ei kuitenkaan tarkoita, että tulokset olisivat merkitsevästi eroavia. Sinun on päätettävä, mitkä erot ovat merkityksellisiä kyselytutkimuksesi tavoitteen kannalta.
Tilastollinen merkitsevyys lasketaan tavanomaisen 95 prosentin luottamustason mukaan. Kun vastausvaihtoehto esitetään tilastollisesti merkitsevänä, se tarkoittaa, että kahden ryhmän välinen ero johtuu alle 5 prosentin todennäköisyydellä vain sattumasta tai otosvirheestä, mikä usein esitetään muodossa p < 0,05.
Ryhmien välisen tilastollisen merkitsevyyden laskemiseksi käytämme seuraavia kaavoja:
*1,96 on luku, jota käytetään 95 prosentin luottamustasolle, koska 95 prosenttia opiskelijan t-jakaumafunktion alapuolisesta alueesta on 1,96 keskiarvon keskihajonnan sisällä.
Jatketaan edellä olevaa esimerkkiä ja selvitetään, onko tuotteeseen tyytyväisyytensä ilmoittavien miesten prosenttiosuus merkittävästi suurempi kuin naisten prosenttiosuus.
Oletetaan, että kyselytutkimuksesi vastasi 1 000 miestä ja 1 000 naista ja huomasit, että 70 % miehistä sanoo olevansa tyytyväisiä tuotteeseen, kun naisilla vastaava prosenttiluku on 65 %. Onko 70 % merkittävästi suurempi luku kuin 65 %?
Täydennä kaavat käyttämällä seuraavia kyselytutkimustietoja:
Koska testitilaston itseisarvo on suurempi kuin 1,96, ero miesten ja naisten välillä on merkitsevä. Miehet ovat naisia todennäköisemmin tyytyväisempiä tuotteeseesi.
Tilastollisen merkitsevyyden piilottaminen kaikista kysymyksistä:
Yhden kysymyksen tilastollisen merkitsevyyden piilottaminen:
Vaihda rivit ja sarakkeet -näyttötoiminto otetaan automaattisesti käyttöön, kun näytät tilastollisen merkitsevyyden. Jos poistat valinnan tästä näyttövaihtoehdosta, myös tilastollinen merkitsevyys poistetaan käytöstä.